Caso de éxito: TRAXIÓN
Traxión impulsa su eficiencia operativa con la implementación de un Data Lake en AWS
Grupo Traxión es un conglomerado de empresas de logística y transporte en México, enfocado en convertirse en una organización impulsada por datos.
Con una creciente red de operaciones y clientes, la empresa buscaba una solución para unificar y analizar información dispersa para tomar decisiones más informadas.
Desafíos Críticos de Traxión
Grupo Traxión enfrentaba varios desafíos clave:
- Fragmentación de datos: La información estaba dispersa en múltiples sistemas y formatos, dificultando su integración y análisis.
- Dependencia de procesos manuales: Muchas tareas requerían intervención manual, lo que aumentaba el riesgo de errores y la ineficiencia.
- Limitaciones en el análisis: La capacidad para realizar análisis avanzados y obtener insights en tiempo real era restringida.
Solución Propuesta e Implementación
Para abordar estos desafíos, el equipo de iNBest y Nubosperta propuso la creación de un Data Lake en la nube, utilizando tecnologías de Amazon Web Services (AWS). La implementación incluyó:
- Integración de datos: Consolidación de información de diversas fuentes en un único repositorio centralizado, utilizando servicios como AWS Glue, AWS Lambda y Amazon Appflow.
- Automatización de procesos: Implementación de flujos de trabajo automatizados para la ingesta, limpieza y transformación de datos entre las capas del Data Lake basado en Amazon S3 y el almacén de datos Redshift.
- Análisis avanzado: Uso de Amazon Athena junto con AWS Lake Formation para controlar y gobernar el acceso al catálogo de datos, facilitando la creación de reportes y dashboards interactivos.
Resultados y beneficios
Resultados y beneficios:
La implementación del Data Lake generó múltiples beneficios para Grupo Traxión:
- Eficiencia operativa: Reducción de procesos manuales y mejora en la precisión de los datos, al integrar el 20% de las fuentes de datos de la organización a través del Data Lake en lugar de silos individuales.
- Análisis en tiempo real: Capacidad para monitorear operaciones y KPIs en tiempo real, lo que ha facilitado decisiones informadas y el inicio de proyectos de Machine Learning con los datos existentes.
- Escalabilidad: La solución permitió manejar grandes volúmenes de datos y adaptarse al crecimiento futuro de la empresa.
Un Futuro Brillante con iNBest y AWS
Transformación Digital y Eficiencia Operativa
La colaboración entre Grupo Traxión, iNBest y AWS ha resultado en una solución tecnológica que no solo resolvió los desafíos existentes, sino que también posicionó a la empresa para enfrentar futuros retos en un mercado competitivo.
Actualmente, se sigue trabajando en la integración de más fuentes de datos y en la planificación de nuevos proyectos de Machine Learning.
